普華永道 PWC:財務機械人上市,審計優化還是取代?

普華永道:財務機械人上市,審計優化還是取代?

來源:普華永道

自動化的進步

機器、機械人以及人工智能操控的系統正在迅速地學習執行各行各業傳統上由人工完成的任務。在我們近期的調研報告中顯示,鑒於自動化和機械人已應用於工作場 所,38%的中國企業高管正在探索人類與機器合作的益處,並且42%的高管正在考慮人工智能對未來技能需求的影響。專業化技術含量高的行業也未能倖免。比 如「機械人律師」和協助醫生實施手術的機械手已經上崗就位。

 

普華永道:財務機械人上市,審計優化還是取代?

對審計而言意味着什麼?

 

在審計行業中,自動化的應用已使審計流程變得更快、更智能,並降低出錯的風險。

普華永道的Aura審計系統就是很好的例證。在普華永道全球網絡中,每一位審計人員都會使用Aura抓取及整合審計活動。該系統針對每項審計提供單一的信息來源,確保每一位審計人員在工作時均採用相同的方法,有助於實時監控進度和質量,從而提高審計質量。

普華永道:財務機械人上市,審計優化還是取代?

新興技術對審計的潛在影響有哪些呢?

人工智能輔助審計服務

雖然人工智能尚處於起步階段,但已被用於改善審計流程。我們正在使用人工智能識別大型結構化數據的模式及異常情況。機器會確認並記錄所識別的任何問題,然後從經驗中「學習」,並將所學應用於下一組數據。執行的次數越多,機器就能越準確地識別真正的異常—— 這意味着我們將能夠在瞬間即可更準確地識別大量數據中存在的異常模式和情況。這將有助於提高審計人員識別舞弊行為的能力。

自然語言生成和處理

以往人類勝於機器的巨大優勢在於我們講和讀取理解「自然語言」的能力。對任何一台機器而言,即便是掌握兒童水平的語言能力都太過複雜。隨着技術進步,智能機器現在可以分析大量的結構化數據,並將其翻譯為簡明的英文摘要。該技術可以應用於企業報告:機器可根據總賬、分類賬和其他會計記錄進行總結,從而對企業業績提供客觀的意見。現在審計人員還需要考慮機器生成的報告是否「公允、客觀及便於理解」,但未來我們也許將會推崇無偏見的機器所生成的中立意見。

虛擬現實

利用我們在審計中獲取的大量數據,我們還可以使用虛擬現實,幫助企業以更具啟發性的方式可視化數據。

 

普華永道:財務機械人上市,審計優化還是取代?

優化還是取代?

機器成本低廉、從不倦怠、失誤率低。通過使用明確的可編程參數並依靠系統邏輯運行,機器在處理數據時將更加準確可靠。但必定需要有人為該機器編程,引導人工智能,並提供經驗作為其學習的基礎。

審計人員將不會被機器所取代,但會因機器的輔助變得更加強大。我們可以利用機器執行審計過程中耗時、所需判斷性低且具有重複性的工作及以往通常需要花費數周才能完成的財務信息提取和分析工作。

其後,審計人員可利用自己的創造力和經驗,解釋機器生成的數據,向企業及其主要利益相關者提供更為深刻的審計意見和見解。審計不僅是分析及驗證財務數據,審計人員還需要關注和了解企業的文化,利用自身的經驗和直覺來做出相應的判斷。直覺因素是審計中必不可少的人為因素,並把我們帶到下一個點─判斷。

未來的審計人員依然將會是人類,但需要同仁和具備全新能力範圍的機器的協助。審計行業瞬息萬變,我們也應順勢而為。

 

 

 

— END —


 

Author: RyanBen

發表回復